Analityk danych - oferta edukacyjna 2019 - Kursy i szkolenia

Tweet

+++ KURSY I SZKOLENIA +++

Lista dostępnych ofert została przygotowana w oparciu o informacje zamieszczone w: Bazie Usług Rozwojowych prowadzonej przez PARP oraz w Rejestrze Instytucji Szkoleniowych STOR (System Teleinformatyczny Obsługi Rejestrów Publicznych Służb Zatrudnienia). Charakterystyki przedstawionych kursów i szkoleń pochodzą z ww. baz danych lub ze stron internetowych organizatorów. Stan na 27 września 2019.  

Analityka internetowa z wykorzystaniem Google Analytics

Organizator: Akademia Leona Koźmińskiego
Liczba godzin: 8

Analityk Danych

Organizator: Wydawnictwo Naukowe PWN
Liczba godzin: 160

Opis szkolenia dostępny w Bazie Usług Rozwojowych

Cel edukacyjny: Celem szkolenia jest przygotowanie uczestnika do wykonywania zawodu programisty na poziomie juniora. W ramach projektu korzystamy ze sprawdzonej i skutecznej metodologii boot camp,
zakładającej intensywną naukę na warsztatach. Każdy uczestnik pod okiem mentora wykonuje konkretne projekty, zamieszcza je na GitHub, aby w ten sposób pokazać przyszłemu pracodawcy jaki jest jego poziom wiedzy i umiejętności, jako początkującego programisty. Programy kursów zostały
zaopiniowane przez ekspertów reprezentujących programistów, rekruterów z firmy Devire oraz trenerów programowania. Nasi absolwenci mogą się wykazać nie tylko konkretną wiedzą i umiejętnościami potwierdzonymi Certyfikatem Reaktor PWN, ale także niesamowitą motywacją do pracy i zaangażowaniem.

Efekty usługi (produktu), efekty uczenia się/kształcenia: Nauczysz się:
- Projektować nowoczesne i wydajne bazy danych. Poznasz składnię języka SQL oraz nauczysz się praktyk projektowania baz danych pozwalających agregować, przetwarzać i prezentować duże zbiory danych (Big Data) oraz tworzyć własne procedury, funkcje i widoki, które zwiększą efektywność oraz poprawią bezpieczeństwo baz danych. Zastosujesz w praktyce automatyzację procesów, która spowoduje, że Twoje bazy danych będą integralne i dostosowane do wyspecyfikowanych wymagań.
- Programować w języku Python. Zdobędziesz wiedzę na temat fundamentów programowania w języku Python, za pomocą których będziesz mógł zautomatyzować wykonywanie pracochłonnych zadań często wykonywanych ręcznie przez człowieka. Wykorzystanie programowania obiektowego pozwoli Ci na wykonywanie projektów charakteryzujących się przejrzystością, skalowalnością i bezpieczeństwem kodu.
- Przeprowadzać analizy zbiorów danych. Poznasz w praktyce biblioteki do analiz i wizualizacji danych (NumPy, SciPy, Pandas, MatPlotLib), których znajomość umożliwi Ci w łatwy sposób wykonywanie złożonych operacji matematycznych. Poznasz bibliotekę SciKitLearn dostarczającą narzędzi do eksploracji danych (Data Mining), a na podstawie przygotowanych zbiorów danych nauczysz się konstruować systemy uczące się (Machine Learning). Zdobyta wiedza pozwoli Ci na przeprowadzanie analiz na rzeczywistych zbiorach danych i jednocześnie zapewni solidne podstawy do dalszego rozwijania umiejętności.
- Współpracować w zespole programistów. Praca w grupie jest codziennym obowiązkiem na stanowisku analityka danych. Na tym kursie nauczysz
się, jak korzystać z narzędzi umożliwiających i ułatwiających współpracę i kontrolę wersji oprogramowania zarówno w dużych jak i mniejszych projektach.

Grupa docelowa: Nieważne, jaki zawód wykonujesz, dzięki kursom w Reaktorze PWN możesz zmienić swoją karierę. Czekamy na wszystkich, którzy chcieliby pracować w branży IT. Po naszych intensywnych, profesjonalnych kursach, opartych o metodologię boot camp, będziesz mógł samodzielnie
przygotowywać od podstaw m.in. strony internetowe, aplikacje mobilne pracując jako Java Developer, Analityk danych, Front-end Developer bądź Python Developer.

Analityk danych w Excelu

Organizator: Centrum Szkoleniowe Multifocus Alan Wolf
Liczba godzin: 24

Analiza danych

Organizator: ALX
Liczba godzin: 64

Analiza danych a procesy w przedsiębiorstwie

Organizator: Kostka danych - Mariusz Sidowski
Liczba godzin: 24

Analiza danych biznesowych (MS Excel/VBA)

Organizator: FTTS
Liczba godzin: 40

Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem Excela

Organizatorzy: m.in. Absis Marta Świątkowska, Adam Bednarek s.c., Akademia Komputerowa "AKKOM" Marta Piątkowska, ALX, Buleksoft Małgorzata i Piotr Bulczak s.c., Daniel Szostek E-XPERT, Homa Team Wojciech Homa, Ośrodek Szkoleniowo-Wdrożeniowy Marek Szarata, Skuteczne Raporty.pl Bartosz Czapiewski i inni.
Liczba godzin: 12, 16, 24

Analiza danych dla analityków - Excel, Access, SQL. Statystyka i wizualizacja

Organizator: Intensiv Szkolenia Katarzyna Piątek
Liczba godzin: 25

Analiza danych w oparciu o SQL Serwer

Organizator: PRO-INVEST
Liczba godzin szkolenia: 32

Analiza danych w Pythonie

Organizator: ALX
Liczba godzin: 48

Analiza danych w systemach CMS

Organizator: Annexe Anna Kustrzepa
Liczba godzin: 16

Analiza danych z wykorzystaniem Excel, Access i SQL server

Organizatror: iTSK.pl Kimaczyński Sebastian
Liczba godzin: 24

Analiza danych z wykorzystaniem VBA. Automatyzacja raportowania

Organizator: Cognity
Liczba godzin: 24

Analiza i wizualizacja danych – Excel, Access, SQL
 
Organizator: Jolanta Pawlik-Rusek. Szkolenia za Miastem
Liczba godzin: 24

Opis szkolenia dostępny w Bazie Usług Rozwojowych

Cel edukacyjny: Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z zagadnieniami związanymi z analizą danych w MS Excel, MS Access oraz MS SQL Server. Uczestnicy szkolenia będą wiedzieli jak skorzystać z narzędzi Excela aby przeprowadzić analizę danych, będę wiedzieli jak zaprojektować i stworzyć relacyjną bazę danych w oparciu o MS Access oraz MS SQL Server, jak również zarządzać taką bazą i stosować ją do szczegółowej analizy danych.

Efekty usługi (produktu), efekty uczenia się/kształcenia: Po ukończeniu szkolenia uczestnik osiągnie następujące efekty kształcenia:
- uczestnik pozna wybrane narzędzia analityczne pozwalające na dokonanie analiz (funkcje, metody, prezentacje, wykresy)
- uczestnik będzie wiedział jak skorzystać z narzędzi MS Excel aby przeprowadzić szczegółową analizę danych
- uczestnik będzie wiedział jak zaprojektować i stworzyć relacyjną bazę danych w oparciu o MS Access oraz MS SQL Server, jak nią zarządzać i jak stosować ją do głębszej analizy danych
- uczestnik będzie umiał prezentować i publikować dane w różnej formie.
Po ukończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje Zaświadczenie potwierdzające nabycie wiedzy i umiejętności z zakresu Analiza i wizualizacja danych – Excel, Access, SQL.

Grupa docelowa: Kurs dedykowany jest dla osób, które chcą poznać narzędzia analizy danych w MS Excel oraz zagadnienia relacyjnych baz danych (MS Access oraz MS SQL Server). Uczestnik szkolenia powinien dobrze znać program MS Excel. Od uczestników nie wymagamy umiejętności programowania w języku SQL. Szkolenie skierowane jest także dla uczestników projektu "Kierunek Kariera", "Małopolskie Bony
Rozwojowe" oraz pozostałych programów dofinansowanych w całej Polsce.

Big Data - Data Science (poziom basic)

Organizator: EITT
Liczba godzin: 24

Opis szkolenia dostępny na stronie organizatora

Korzyści: Poznanie języka statystycznego R, przy pomocy którego będziesz mógł samodzielnie analizować i wizualizować dane. Dodatkowo, zapoznanie się z pakietem Shiny umożliwiającym tworzenie interkatywnych aplikacji, w tym dashboardów – nauczysz się tworzyć interatywne raporty, które wypierają statyczne raporty w Excelu. Pamiętaj, że zarówno R, jak i Shiny są Open Source, co oznacza, że będziesz mógł ich używać za darmo bez żadnego problemu po warsztatach. 

Wymagane przygotowanie uczestników: Zapisując się na szkolenie nie trzeba mieć żadnej wiedzy początkowej dot. R/analizy danych.

Big Data - Data Science (poziom intermediate)

Organizator: EITT
Liczba godzin: 24

Opis szkolenia dostępny na stronie organizatora

Korzyści: Nauczysz się jak przygotować dane pod budowę modelu statystycznego – jest to najważniejszy proces i zajmuje zdecydowanie więcej czasu niż zbudowanie samego modelu i wykonanie prognoz. Zrozumiesz w jaki sposób wizualizować dane, aby ‘wyciągnąć’ z nich jak najwięcej przydatnych informacji. Nauczysz się również w jaki sposób budować modele oraz jak dokonywać prognoz przy ich użyciu – w oparciu o prawdziwe dane! Na koniec, stworzysz samemu interaktywny raport, który z pewnością spodoba się Twojemu szefowi :)

Wymagane przygotowanie uczestników: Należy znać język R na poziomie co najmniej podstawowym. Uczestnik powinien posiadać podstawy z analizy danych, bądź statystyki.

Business Intelligence Development

Organizator: Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Liczba godzi: 230

Opis szkolenia dostępny w Bazie Usług Rozwojowych

Cel biznesowy: Moduł Business Intelligence Development to kompleksowy kurs, który pozwoli zgłębić tajniki budowania hurtowni danych oraz rozwiązań Business Intelligence na platformie danych firmy Microsoft. Doświadczeni eksperci z wieloletnim doświadczeniem przybliżą podstawy oraz omówią zaawansowane techniki oraz aspekty pracy z danymi, budowy hurtowni danych oraz modeli analitycznych i warstwy raportowej. Omówione zostaną tajniki pracy z wszelkimi narzędziami niezbędnymi do przygotowania rozwiązania BI w technologiach firmy Microsoft, a kursant zdobędzie niezbędną wiedzę do jego przygotowania i wdrożenia. Podczas kursu nacisk zostanie położony na
aspekt praktyczny oraz realizację faktycznych problemów biznesowych jak i wdrożeniowych. Kurs zakończy się przygotowaniem pod okiem mentora całego rozwiązania klasy Business Intelligence.

Cel edukacyjny: Moduł przeznaczony jest dla osób chcących zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie budowy profesjonalnych rozwiązań Business Intelligence na platformie danych Microsoft. Będzie przydatny dla osób, które chcą: * nauczyć się projektowania oraz wdrażania rozwiązań klasy Business
Intelligence * poznać zarówno podstawy jak i zaawansowane techniki pracy z danymi * poznać tematykę hurtowni danych oraz rozwiązań klasy Business Intelligence.

Efekty usługi (produktu), efekty uczenia się/kształcenia: Moduł pozwoli zdobyć wszystkie niezbędne umiejętności potrzebne do zbudowania systemu klasy Business Intelligence w technologiach firmy Microsoft. Po zakończeniu
kursu uczestnik będzie potrafił:
* Zaprojektować architekturę hurtowni danych oraz dobrać optymalny model analityczny I warstwę raportową
* Przygotować oraz wdrożyć model bazodanowy hurtowni danych w Microsoft SQL Server
* Przygotować oraz wdrożyć warstwę raportową w Microsoft Excel, Microsoft SQL Server Reporting Services lub Microsoft Power BI
* Przygotować oraz wdrożyć warstwę ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) w Microsoft SQL Server Integration Services lub w Microsoft Power BI
* Przygotować oraz uruchomić dodatkowe usługi pomocne w systemach Business Intelligence do zarządzania danymi jak Microsoft SQL Server Data Quality Services i Microsoft SQL Server Master Data
Management
* Przygotować oraz wdrożyć model analityczny w postaci kostki wielowymiarowej lub modelu tabelarycznego w Microsoft SQL Server Analysis Services, Microsoft Power BI lub Microsoft Excel
* Zaprojektować oraz wdrożyć plan zarządzania rozwiązaniem Business Intelligence. Nabyte umiejętności będą mogły zostać sprawdzone w ramach realizacji projektu. Projekt zakłada zbudowanie całego rozwiązania klasy Business Intelligence z wykorzystaniem platformy Microsoft.
Uczestnik będzie odpowiadał za przygotowanie rozwiązania od projektu, poprzez implementację hurtowni danych i modelu analitycznego, aż do warstwy raportowej i dokumentacji dla konkretnego przypadku biznesowego.

Grupa docelowa: Kurs najbardziej zalecany jest dla informatyków, którzy chcą wyspecjalizować się w tematyce hurtowni danych, istniejących specjalistów Business Intelligence, którzy chcą ugruntować wiedzę w tym zakresie lub zmienić technologię, ale także dla studentów

Data Analyst to Data Scientist

Organizator: SkillTech Poland
Liczba godzin: 90

Opis szkolenia dostępny w Bazie Usług Rozwojowych

Cel edukacyjny: Celem szkolenia jest przygotowanie programistów do pracy w charakterze analityka danych napoziomie podstawowym i zaawansowanym. Uczestnicy przechodzą 4 etapy szkolenia nabywając wiedzę i umiejętności z obszarów związanych m.in z analizą i przetwarzaniem danych, wizualizacją
danych, budowaniem modeli predykcyjnych z użyciem technik maszynowego uczenia, stosowanie technik statystycznych, zarządzanie architekturą danych, bezpieczeństwem itp. Nabyta wiedza pozwoli im lepiej zarządzać danymi oraz efektywniej stosować zaawansowane techniki analizy danych
przy użyciu złożonych modeli.

Efekty usługi (produktu), efekty uczenia się/kształcenia: Po zakończeniu szkolenia uczestnika powinna cechować następująca wiedza:
Uczestnik potrafi:samodzielnie skonfigurować środowisko i narzędzia pracy
stosować składnię języka SQL, Python i R korzystać z narzędzi Tableau, Dashboards projektować i wykorzystywać nowoczesne bazy danych
stosować praktyki agregowania, przetwarzania i prezentowania dużych zbiorów danych (Big Data) stworzyć i zastosować procedury i praktyki, które poprawią bezpieczeństwo baz danych korzystać z bibliotek NumPy, SciPy, Pandas oraz MatPlotLib automatyzować procesy pozwalające zachować integralność danych
stosować algorytmy systemów uczących się (Machine Learning)

Grupa docelowa: Programiści chcący rozwijać swoje umiejętności w zakresie analizy danych.

Data Science

Organizator: Infoshare Academy
Liczba godzin: 240

Opis szkolenia dostępny na stronie organizatora

Czego nauczysz się na kursie?
• nauczysz się pracować w zespole wykorzystując Scrum
• pisząc kod będziesz zwracał szczególną uwagę na możliwość jego łączenia z kodem innych osób
• każdego dnia będziesz korzystać z narzędzi do zarządzania zadaniami (np. JIRA)
• poznasz system kontroli wersji GIT i nauczysz się go wykorzystywać w codziennej pracy
• poznasz metody pracy z branchami w GIT-cie, wykorzystywane przy większych projektach – GIT Flow
• poznasz PyCharma, Jupyter Notebooka, Tableau
• zdobędziesz umiejętności niezbędne w najbardziej pożądanym zawodzie XXI wieku
• poznasz język SQL i będziesz go używał do pracy z danymi
• poznasz i wykorzystasz Pythona i użyjesz go w projektach Machine Learningowych – do tego pomogą Ci między innymi biblioteki Pandas i NumPy
• nauczysz się narzędzi i technologii Deep Learningowych, m. in. Tensorflow

Excel VBA dla analityków - prezentacja i optymalizacja

Organizator: Projekt VBA Kazimierz Jawor
Liczba godzin: 18

Idea Altum Business Intelligence

Organizator: Justyna Molenda ComputerNet
Liczba godzin: 12

Opis szkolenia dostępny w Bazie Usług Rozwojowych

Cel edukacyjny: Celem edukacyjnym usługi jest dostarczenie uczestnikom wiedzy na temat zaawansowanej obsługi Business Intelligence programu Idea Altum od strony użytkownika i administratora. Uczestnicy nabędą umiejętności takie jak: tworzenie list towarów i ich historii, tworzenie list kontrahentów i ich
historii, tworzenie dokumentów sprzedażowych czy zasady korzystania z atrybutów w module Logistyka. Dodatkowo, dzięki omówieniu Modułu Business Intelligence systemu Idea Altum, uczestnicy szkolenia uzyskają możliwość stworzenia kompleksowego raportowania i przekrojowego analizowania danych związanych z transakcjami sprzedaży towarów i usług, stanami magazynowymi, transakcjami zamówień, ofert oraz zakupów. Uczestnicy nabędą umiejętność monitorowania ilości i wartości towarów w magazynie oraz ich przesunięcia oraz będą umieć tworzyć stosowne dokumenty.
Po szkoleniu uczestnicy będą umieli przy użyciu narzędzia Business Intelligence tworzyć analizy, których wyniki dają rzetelny obraz sytuacji finansowej przedsiębiorstwa i ułatwiają podejmowanie decyzji strategicznych. Dodatkowo uczestnicy rozwiną kompetencje społeczne, takie jak potrzeba samorozwoju i współpraca z innymi pracownikami w celu ułatwienia własnej pracy i wykorzystania w pełni funkcjonalności, jakie gwarantuje system.

Efekty usługi (produktu), efekty uczenia się/kształcenia: Wiedza – obsługa integralnej części systemu Idea Altum - modułu Business Intelligence niezbędna w wykonywaniu codziennych obowiązków,
Umiejętności - tworzenie list towarów i ich historii, tworzenie list kontrahentów i ich historii, tworzenie dokumentów sprzedażowych czy zasady korzystania z atrybutów, możliwość stworzenia kompleksowego raportowania i
przekrojowego analizowania danych związanych z transakcjami sprzedaży towarów i usług, stanami magazynowymi, transakcjami
zamówień, ofert oraz zakupów, monitorowania ilości i wartości towarów w magazynie , tworzenie zaawansowanych analiz, dających rzetelny obraz sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, tworzenie raportów typu OLAP, obsługa
dashboardów, umiejętność importu plików excel do modułu BI i odwrotnie.
Kompetencje społeczne – uświadomienie potrzeby samokształcenia i konieczności współpracy międzydzialowej w przedsiębiorstwie.

Grupa docelowa: Grupę docelową stanowią pracownicy i właściciele firm, w których wdrożono zintegrowany system do zarządzania
przedsiębiorstwem Idea Altum na poziomie zaawansowanym (Advanced).

Komputerowe gromadzenie, przetwarzanie i analiza danych

Organizator: Fundacja „Liderzy sukcesu”
Liczba godzin: 60-140

Microsoft Access - analiza danych. Kurs grupowy i indywidualny

Organizator: Expose
Liczba godzin: 16

Oracle 11G - Analiza danych

Organizator: BizTech Konsulting
Liczba godzin: 32

Oracle 11G - Analiza danych oraz Zaawansowana analiza danych - Warsztaty

Organizator: OSEC
Liczba godzin: 35

Platforma systemowa Wonderware - bieżąca analiza danych

Organizator: Astor
Liczba godzin: 16

Specjalistyczne szkolenia MS Office (analiza danych biznesowych, modelowanie danych, Excel w finansach, Excel w logistyce, Excel w kontrolingu itp.)

Organizator: PC Open
Liczba godzin: 16-40

Szkolenie dla analityków danych Big Data

Organizator: GetInData Adam Kawa Piotr Krewski s.c.
Liczba godzin: 32

————————————————————————————————————————

Opracowanie zostało przygotowane na przełomie sierpnia i września 2019 r.